ARCore 和 ARKit 的 Android 和 iOS 设备发售 Google Maps AR 导航系统功能：Live View（beta 版）。据报，Google 在 2018 年 I/O 大会上就曾公布该功能，并于今年 2 月开始在 Local Guides 用户中展开测试，后来在今年 5 月又登岸 Pixel 手机。
【 图片来源：THE VERGE 所有者：THE VERGE 】与传统的 GPS 定位有所不同，Live View 使用了一种视觉定位系统，其原理是用户在 GPS 定位手机大体方位后，可以通过摄像头扫瞄周围环境，接着不会将扫瞄到的视觉图像与 Google 街景数据交叉对比，以超过更加准确的定位。除了定位更加精确外，视觉定位的益处还包括，AR 变换在现实环境上的路线命令可让用户更容易看清楚路线和方向，同时屏幕上也不会表明传统的 2D 地图，再度保证用户会走错路。
了解到，Live View 功能此前仅有限于于已登记 Google 地图正式版且在 Google 本地指南计划中为 5 级或以上级别的用户，以及 Pixel 3a，Pixel 3a XL 和较旧的 Pixel 智能手机的用户。不过，此次面向 iOS 末端和安卓末端发售后，伴随着它将沦为 Google 地图相同功能之一；同时，考虑到 Live View 基于街景的地图数据，因此目前对室内导航系统的反对较较少。从 ”Project Tango“到 ARCore值得一提的是，Google 很早以前之前就醉心了智能手机 AR 领域，可以说道是智能手机 AR 的尝鲜者。
在苹果发售 ARKit 之前，Google 先进设备技术和项目团队（按，Googles Advanced Technology and Projects group，全称 ATAP）曾于 2014 年 2 月公布了一个取名为”Project Tango“的新项目，以计算机视觉技术为智能手机加到运功跟踪、3D 感官功能。不仅如此，Google 还为其打造出了一款手机原型机。Tango 项目负责人 Johnny Lee 曾回应，这个手机配备了一些能绘制原始 3D 的硬件和软件，可以准确刻画关于周围环境的 3D 地图。
其中的传感器速度可以慢到动态改版周围的地理位置，并将这些数据很快转换成 3D 模型。不过，Google并没把 Tango 的技术许可给任何第三方，想要用于 Tango 不能去出售 Google 官方反对的几款硬件。
而当时，这些手机设备也没引发市场过于大的注目。此后，随着 ARCore 的发售，以及 Tango 自身的局限性 ，2017 年 12 月，Google 暂停了 Tango 项目。（参见此前报导）ARCore 是 Google 在 2017 年 8 月份月发售的增强现实（AR）软件开发工具包，它利用云软件和设备硬件的变革，将数字对象放在现实世界中，给开发者获取了一个研发 AR APP 的平台。不过，值得注意的是，ARCore 是在苹果发售 ARKit 之后发售的。
基于 ARCore ，目前 Google 已研发了多款手机应用于，除了前面提及的 Google 地图的 Live View 功能，还包括了借助 Pixel 照相机中的 Playground 模式；借助“YouTube Stories”以及 ARCore 全新的面部强化（Augmented Faces）API 等。从 ”Project Tango“到 ARCore，Google 在智能手机 AR 技术应用于的路上早已回头了 5 年，尽管开始得早于，中间却被苹果的 ARKit 后来居上。尽管 Google 在手机 AR “起了个大早赶了个晚集”，但 Google 是有在改良的，基于其对手机 AR 的推崇，在(公众号：)显然，ARCore 及其派生的 AR 应用于的发展未来可期。
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(公众号：)消息，8月30日，由京东、腾讯、百度、沃尔玛中国、美团评论、唯品会、360、新浪微博、今日头条等37家知名企业构成的阳光诚信联盟举办第一届反腐峰会。峰会公开发表联合宣言，将合力强化企业内部贪腐管理，允诺拒绝接受任用违反职业道德的明知人员，联合打造出诚信阳光的商业和社会环境，为社会管理贡献力量。据涉及媒体报导，本次峰会在中国人民大学举办，主题为“对外开放相互尊重、分享共赢”。
与会的除了37家企业代表，还有最低法、最高检、北京市人民检察院等涉及政法机关领导，以及中国人民大学刑事法律科学研究中心和反腐法治研究中心专家总计百余人。据介绍，“阳光诚信联盟”今年2月正式成立，由京东倡议并牵头腾讯、百度、沃尔玛中国、宝洁、误解、美的、小米、美团评论、唯品会、李宁、永辉超市、欠佳沃鑫荣懋等知名企业以及中国人民大学刑事法律科学研究中心发动，目的通过互联网手段联合压制贪腐、欺诈、假冒伪劣、信息安全犯罪，提高联盟成员反腐败管理水平，构成人人清廉、诚信从业的正能量于是以循环。联盟正式成立短短几个月就获得滴滴上下班、58集团、搜狐、顺丰商业等20余家企业接纳，成员发展到37家，另仍有多家企业申请人入盟。
阳光诚信联盟秘书处讲解，目前明知名单查找平台早已载入上千条明知人员及企业信息。近期联盟还将之后扩展成员，反腐败峰会及联盟咨询委员会和联盟专家委员会运营也将常态化、机制化。原创文章，予以许可禁令刊登。
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不会协助我们构建业务快速增长。”余巍则对回应，与路虎合作的案子跟之前的阿尔法罗密欧、玛莎拉蒂是一个逻辑——之前，33秒350台进口Giulia Milano特别版汽车销售一空，18秒100部玛莎拉蒂lenante销售一空，创下了奢华汽车品牌的新记录。而对于天猫分店在进口奢华汽车销售中所扮演着的角色，可概括出有两点——其一，扮演着入口角色。
余巍称之为，你想象一下对于品牌厂商来讲，他们必须一个入口，来挖出所有的潜力用户。原本不能通过汽车官网理解情况的潜在用户，现在可以必要在分店已完成一系列动作，而这家分店本身是归属于汽车厂商自己的。
当然，这个入口，既服务于汽车厂商，更加天猫提供数据搜集。其二，扮演着传统4S经销店的补足角色，与主机厂、线下经销商构成合作共赢。余巍对(公众号：)说明称之为，通过线上天猫预览采购，显然最后要落地于线下体验场景，而这个场景目前来看，继续还是传统4S店。而两者的区别则在于，原本进口汽车的受众，是有了购车意向、入4S店挑选出体验，再行要求出售与否的。
而通过天猫分店，则必要在线上已完成预览、要求出售、下单的步骤，线下场景只是获取汽车体验的一环，如果失望，就刷卡；否则，必要线上退掉。在余巍显然，这部分受众，是通过天猫大数据挖掘到的奢华汽车潜在客户，“我们通过互联网的效率与大数据，让更加多精准客户告诉这则奢华汽车贩卖消息，然后再行去4S店，而不是哪天忽然‘驾车撞到上4S店后，要求买车’。“余巍打趣称之为。2、让奢华汽车厂商自由选择在天猫卖出。
让消费群体自由选择线上出售的原因，是什么？余巍称之为，最重要的一点是，品牌商渐渐理解到，天猫仍然是意味着扮演着电商或销售的平台，同时也是全域运营的平台。当新品发售时，作为潜在用户补足的精准大数据启动时，可以为他带给更好的用户。另一方面，余巍指出影响大势的，还是渐渐开始online shopping的用户群体。
十年前，汽车还是必须充足体验才能下单的大件轻资产，而如今，通过互联网信息，用户对车辆是早就不具备一定理解的。同时，天猫又获取权利灵活性的意向金服务，以及优先试驾权、购买权，大自然比用户一家家体验店告知远比便利。“中国的人群已渐渐提高到并不只看价格，同时也重视商品价值——包括商品本身的产品力，以及品牌整体的服务能力。
”而对于最脆弱的价格部分，捷豹路虎中国及奇瑞捷豹路虎牵头市场销售与服务机构总裁魏傅然对对此称之为，优惠部分不牵涉到价格。主要获取再行到再行得政策、免费维修服务两方面。与此同时，作为阿里巴巴核心的天猫，大自然瓦解没法阿里最近特别强调的“新零售”战略。
自2016年年底，阿里缔造“新零售”一词，涉及明确战略逐步转入实行阶段。余巍回应，汽车天然合适生长在新零售这块试验田。对于汽车而言，全然电子商务无法承托的物流、以及周期较长的消费决策，在新零售面前，通过线上和线下的有机融合，一切都有了全新的解决方案。2013年，天猫整车业务跟上时，从最开始的通过缴纳汽车订金，到目前的“天猫进新车”融资租赁模式，逐步构建了互联网购车闭环。
同时，随着中高端汽车品牌相继进驻天猫，天猫汽车基本已完成整个汽车品牌的国产、合资、进口品牌布局。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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独立国家医学影像检查机构的建设，而且还希望希望二、三级医院向基层医疗卫生机构获取远程影像临床。2、技术创新带给的新有可能分级医疗的实行，带给市场需求的增量空间。一方面，医学影像市场需求快速增长，放疗科医生缺口大，尤其是具备非常丰富临床经验的医生十分紧缺。
数据表明，美国的医学影像数据年增长率超过了63.1%，中国增长速度也超过了30%。美国和中国放射科医生的年增长率分别意味着只有2.2%和 4.1%，相比之下高于影像数据的快速增长，市场需求缺口大大增大。另一方面，医生数量的严重不足造成误诊率和漏诊亲率提升。
根据中国医学会的一份复发数据资料表明，中国临床医疗总误诊率为 27.8%，其中恶性肿瘤平均值误诊率为 40%，这些复发主要再次发生在基层医疗机构。人工智能技术的经常出现，给了医学影像的分级医疗应用于全新的想象力。目前AI在影像科的应用于主要为辅助临床，医疗影像临床实质上就是医生“看片子”，人工智能+医疗影像就是“机器看片”。
实质上，影像临床主要分两类：结构类影像及功能类影像临床，前者为“所见即所得”的影像，是“机器阅片”，后者则针对一些没显著物理变化的疾病，临床结果不能全凭医生的肉眼和经验来辨别，即使是专家，复发漏诊亲率也在30%-50%，人工智能可以协助医生展开更加准确的辨别，将影像信息切换为定量的数据并做到分析临床，目前AI在医学影像领域早已可以在提高效率和精准临床上有所应用于。医疗影像AI的价值就在于，在医联体内，人工智能可以把影像临床结果分析、标准化，协助基层医生展开辅助临床和疾病筛查，提升医生的效率，减少复发、漏诊亲率，并为临床获取指导，大大减轻上级医院的压力。3、新技术下的新解决方案明确到我国的现状，在分级医疗的大背景下，国家医改更加特别强调医疗机构间的职能分工与相互配合。
近期中筹办、国办牵头发送的《关于更进一步推展深化医药卫生体制改革经验的若干意见》当中就专辟一章，描写以家庭医生签下服务和医疗联合体为最重要抓手，减缓分级医疗制度建设。医疗联合体只不过更加多反映的是区域医疗信息化的概念，其涵括了三级医院、二级医院和基层医疗卫生机构的责权利关系，以及相互之间的转诊与协作。正是针对这样的市场需求，资医慧影明确提出了全新的解决方案。
资医慧影相结合云计算、大数据和人工智能技术，面向三级医院、二级医院、乡镇卫生院、社区医院等获取慧影医联体影像云平台整体方案，基于影像的全量数据，获取面临医院和医生的影像互通、智能临床、智能科研、远程救治等全流程闭环服务，以及面临患者的影像身体健康报告和智能理解和远程咨询。资医慧影搜集了数百万级别的医学影像，通过创建人体器官模型及深度神经网络技术，构建了病灶的高辨识度。一般来说医生必须30分钟理解的片子，AI能在几秒之内辨识，准确率平均95%以上。
据柴象飞讲解，资医慧影AI检测肺结节需要让医生的阅片时间节约50%以上，准确率约95%以上；在医生临床过的一千事例胸片中，人工智能平均值需要挑选出80事例怀疑病例，进而找到5—6事例漏诊；在骨折检测中平均值每100例也能寻找1—2事例漏诊病例。此外汇医慧影的人工智能应用于在301医院血管外科有了新的突破，据报，这是全球首个将AI应用于主动脉夹层疾病的应用于。
资医慧影牵头创始人兼任COO郭娜指出AI是国家分级医疗的天然抓手，优质医疗资源的匮乏和短缺,是我们很难解决问题的一个根本性对立，乡镇医院、卫生所等医疗机构补的不是设备,而是临床能力，而医联体+AI将沦为分级医疗的新杠杆。随着创意技术给全球经济和产业带给的变革，以及分级医疗的前进，医联体的成熟期和扩展，更加多的创新型企业参予其中，并谋求通过市场化的手段来唤起各个主体参予的积极性。这些都使得医学影像市场日益充满活力，也给未来留给了更加多的期望，一批以汇医慧影为代表创意公司将不会步入更加辽阔的茁壮空间。原创文章，予以许可禁令刊登。
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较慢、简洁的 iPhone 手势，如轻点苏醒、向下重洗返回主屏幕、向上重洗采访通报和控制中心。新的触觉对系统功能使得用户松开主屏幕才可较慢启动照相机或手电筒。苹果公布秋季发布会邀请函：10月30日或将公布iPad等新品腾讯科技援引外媒报导称之为，苹果月对外发送到了秋季新品发布会的邀请函，发布会将于10月30日开会，这次邀请函的主题写出着“在建构上只不过还有更加多”。
此前仍然谣传的反对面容 ID 关卡的全面屏版iPad Pro有可能在这次发布会上登场。关于本月将要公布的两款新的iPad Pro，有消息指出，苹果不会用全新的11英寸版本代替现有的10.5英寸版本，同时还有一款屏幕更大的12.9英寸版本新的iPad Pro。此外，新款iPad Pro将苹果用于多年的数据模块Lightning模块改为USB-C模块，这种变化不会为iPad Pro首次减少减少4K HDR视频的输入能力。谷歌系由软件将针对欧盟手机生产商缴纳许可酬劳伦敦当地时间10月16日，据《纽约时报》报导，谷歌于周二回应，为合乎欧盟今年发售的反垄断政策拒绝，谷歌将对Gmail、谷歌地图等应用于的欧盟手机生产商缴纳许可酬劳，10月29日月生效。
谷歌应用于缴纳许可酬劳一事，将面向欧洲经济区的28个国家。加之全球范围内80%以上的智能手机都使用安卓系统，该变化对手机生产商和谷歌来说都会产生最重要影响。
此前，谷歌仍然对其在安卓手机上的操作系统维持免费政策，确保让其搜索引擎、网页浏览器和其他应用软件需要覆盖面积尽量多的设备，以此来搜集更好的用户数据以及投入广告。谷歌将11款应用于与安卓系统展开绑，手机生产商必需笔记本电脑这些应用于才能取得谷歌Play应用于商店的许可。上市在即 Uber发售债券筹措20亿美元资金网易科技援引国外媒体报道称之为，在打算2019年上市之际，微信服务公司Uber通过发售投机性债券筹集资金20亿美元。
Uber通过八年期票据筹措到资金15亿美元，收益率为8%；同时通过五年期票据筹资5亿美元，收益率7.5%。据报导，摩根士丹利负责管理本次债券的非公开发表配售。Uber及摩根士丹利未回应置评，但英国《金融时报》回应，Uber已证实交易已完成。Uber于是以打算在2019年上市。
媒体报道称之为，该公司的估值有可能多达1000亿美元，远高于此前报导的720亿美元。它是目前世界上最有价值的私人控股公司之一。
优步中东竞争对手Careem融资2亿美元 估值逾20亿美元腾讯科技讯，据外媒报导，中东微信服务公司Careem周四称之为，在新一轮融资活动中，它已从现有投资者那里取得了2亿美元投资，而且它还有望取得更好的投资。据知情人士称之为，近期的融资活动让Careem公司的估值多达了20亿美元。
Careem公司的投资者还包括德国汽车制造商戴姆勒和中国仅次于微信服务公司滴滴上下班。在2016年10月，该公司的估值大约为10亿美元。而在现在的融资活动中，它的估值多达了20亿美元。
Careem公司总部坐落于迪拜，它在中东的主要竞争对手是Uber。它回应，在此次融资活动中，它最后未来将会取得5亿美元资金，并打算将这些资金用作发展大众交通业务、送餐服务和缴纳服务。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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7月25日，国内领先的光伏电站投资开发商江山控股有限公司（全称，江山控股）宣告旗下坐落于湖北黄石的30MW光伏电站顺利并网，标志着该公司总计并网装机量超过1000.3MW。自此，江山控股光伏电站并网装机量突破1GW。 据理解，2014年初，江山控股转型转入光伏电站投资领域。
同年10月，该公司并购了第一座坐落于新疆的20MW已并网光伏电站，从而冲破了江山控股月转入光伏电站投资领域的序幕。经过两年多的发展，公司所持有人的电站规模以求快速增长，为其前进产融融合奠下了扎实的基础。
目前，江山控股所享有的光伏电站遍及新疆、甘肃、内蒙古、陕西、河北、山东、江苏、浙江、安徽、湖北、江西等国内十多个省区。这些项目牵涉到集中式地面电站、荒山荒坡、农光有序、渔光有序等多种形式。此外，随着公司战略调整，在现有的电站项目中中东部地区占了八成左右。 江山控股回应，随着公司在光伏电站领域的大大扩展，未来所享有的市场规模将获得更进一步强化。
预计到2019年，公司持有人的光伏电站规模将超过6GW。在公司业务大大发展壮大的同时，江山控股也将致力于为整个光伏行业的身体健康发展作出自己理应的贡献。
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日前，特斯拉CEO伊隆˙马斯克回应，特斯拉将在性能版ModelS和ModelXSUV中配有容量更大的Ultra电池，从而缩短续航里程，同时构建更慢的加快性能。 新的100千瓦时电池组将使高端版本ModelSP100D沦为全球加快最慢的量产车，性能版ModelXSUV也将配有某种程度的电池组。
同时，新的Ultra电池组还将缩短特斯拉新车的续航里程，性能版ModelS续航里程将多达483公里，现有特斯拉车型续航能力在338公里到435公里之间。 锂电池隔膜是要求电池性能、安全性和成本的最重要材料。
在锂离子电池主要原材料中，除正负极材料以及电解质溶液外，隔膜也是十分最重要的组成部分。隔膜的主要起到是使电池的正负极分分隔，避免正负极认识而再次发生短路。
在四大锂离子电池材料中，隔膜的成本占到比次于负极材料，大约为10%-15%，在一些高端电池中，隔膜成本占到比更高。 从隔膜的性能指标拒绝来看，其厚度、孔隙率、抗拉强度、放血强度以及吸食液性等基本参数都会影响到电池的性能，因此隔膜也沦为锂电池四大材料中技术壁垒最低的材料。
随着电动汽车对电池品质拒绝的大大提升，以及新能源汽车销售的放量，锂电池高端隔膜产业将享有极大的市场潜力。 我国新能源汽车市场的爆发式快速增长使得动力电池产业转入较慢发展期，新的生产能力的投入减缓将造就锂电池隔膜等关键材料市场需求的减少。我国规划到2020年构建新能源汽车200万辆年产量和500万辆存量。
去年我国新能源汽车销量39万辆左右，未来5年填充增长速度将约40%以上。机构预计，2016年我国锂电池隔膜市场需求大约为10.8亿平方米，而我国主流锂电隔膜企业生产能力大约6.56亿平方米，不存在生产能力严重不足的情况，依然要倚赖进口。
不受市场需求快速增长以及产业低毛利率的更有，国内锂电池隔膜生产能力近几年急遽扩展。然而与国外著名巨头比起，我国锂电隔膜生产企业在产品研发、生产工艺掌控、产品一致性、生产设备生产以及品牌知名度等方面，不存在较小差距。目前，国产隔膜主要面临中低端市场，生产能力扩展以中低端产品居多。
忽略，在高端隔膜市场中，产业供应格局平稳，竞争压力较小，盈利能力有一定确保。回头高端化将沦为我国锂电池隔膜产业未来的发展方向，不具备高端产品生产能力的企业未来将会首度获益。
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语言的嵌入式。语言交互分两种：一个是语音上的交互，一种是文字消息上的交互。那为什么叫不会话呢，为什么不叫语言 UI？因为就像刚徐昊谈及说道，它跟 Siri 的常用模式不一样，不是我们命令它，要这个怎么样，它老大你问。而是一来一往，有一段上下文的交互形式。
很多媒体在形容它的时候，说道，会话式 UI 是嵌入式的一种新的范式。为什么说道是一种新的范式呢？我们可以再行来看一看嵌入式的演变。
我们都告诉第一次嵌入式是 1832 年，当时是用一个纸带卡，计算机科学家用它在机器上记录下一些信息。然后经常出现了键盘、鼠标等等，其中有众多段时间我们都在跟命令行交互，计算机有一套特定的指令和习惯，根据这个来告诉他它做到什么。
接着是 GUI，这个时候依然必须根据页面的架构来寻找你想寻找的东西。后来又经常出现了触摸屏等。看一下这个演变，完全提及的全部是人适应环境机器的交流方式。
然而现在会话式 UI 是机器适应环境人类的交流方式。就是和你跟我讲话一样的大自然交流的方式，机器通过自学人类说出方式来适应环境我们的交互方式。
适应环境这样的方式必须哪几个特性呢？除了大家都较为熟知的语音辨识的技术，语音合成的技术，和一句话谈出来，能解读这句话的技术，它还必须一些新的特性。首先，不会话场景的理解。
刚也说道了它某种程度是命令问式。比如我说道我要不吃三明治，它可以告诉你想一个三明治，Ok，接下来它得不会回答你，你想要点餐吗？然后点餐的时候它早已告诉，我想要不吃三明治（就可以去找获取三明治的餐厅）。第二个，理解会话的接续。刚说道了有上下文，有这个还过于，我得告诉上下文什么时候开始，什么时候完结。
最后一个，就是会话的动机。大多数时候人跟机器交流还是有一个目的的，像刚说道的要点餐还是怎么样，或者驾车的时候告诉什么路是安全性的。它要推理小说用户的意图是什么，然后根据意图来获取后端的服务。会话式 UI 有哪些益处？它给我们带给了哪些益处呢？首先从用户的角度来说，它可以给我们获取互动性。
像我驾车的时候必须一种服务可以马上跟我交互，马上给我一个答案，那会话式 UI 就可以在后端做到一些 cross referenece 的信息查找，然后统合过来告诉他我。接着是普适性，这个是说道并不自由选择它的设备或者环境，这个会话式 UI 可以用于在 Web 上，移动上，或者任何的设备上。第三个，真实性。
这个返回刚所说的，它是来适应环境人类交流的方式，产生一种大自然的交互体验。最后，个性化。
既然说道跟它仍然交流，就像你跟你朋友很煮，他告诉你想要不吃什么，下次点餐的时候就不会给你说道是不是还想要不吃三明治。这个给商家带给什么益处呢？首先可以带给顾客的满意度，如果用户体验做到的好的话。还可以给商家带给忠实度，以及提升服务效率。
会话式 UI 有哪些商用场景？我们再行来看一看对商业来说有什么样的场景来用于它？第一个，商家本身就有一种服务。比如你本身是某个服务提供商，会话式 UI 可以提高用户的体验和你的服务质量。我们看一个例子，快餐点餐机器人。
这个是一个跟脸书构建的聊天机器人。用户说道我想要不吃东西，这个机器人说道，你想要不吃什么？用户接着说道自己想要不吃什么。然后当时是这个聊天机器人是归属于一个汉堡包的连锁餐厅，机器人说道你想要去哪家，然后用户选离家里最近的，然后通过线上缴纳，最后就线下送往他家了。这还有一个最近新闻报道较为多的，就是美国的运通卡，它在 Alexa的平台上获取了缴纳服务。
你现在早已可以用 Alexa 缴纳美国运通卡的账单或者查找账单，根据用户用于更加多，更加多的银行服务不会通过 Alexa获取。第二个场景，获取平台上的一站式服务。我这里的平台所指的是商业平台，所以比如说微信平台，或者亚马逊平台，或者其他获取很多商业服务功能的平台。
会话式 UI 可以作为这个平台和用户的交互方式来给用户引荐更佳的服务和功能。我们看一下 VIV 的例子，现在这个应当被三星并购了，它可以为三星获取构建所有 APP 的会话式 UI。
在 demo 的时候他们荐几个例子，像明天是母亲节，用户说道要给妈妈订花，VIV 就能上淘宝老大你把花订好。用户要用车，说道我要 6 个人的车去球场，它就告诉 6 个人的车要叫 SUV，然后用 UBER 把车订好。
第三个，我们提及会话式 UI 决不托 IOT，因为会话式 UI 可以作为 IOT 十分简单的一种用户界面。不告诉大家是不是听闻，最近在 ACM CHI 上展出了一个十分傻的科技，它是一个十分小的构建片的模板，这个模板现在早已可以通过机器学习感官到到室内所有设备和活动。这给会话式 UI 带给什么机会呢？我们想要一下如果把这个模板和 Alexa 或者 Google Home 融合在一起的话，它可以把室内所有的设备联系一起，然后和用户产生交互。
这个地方我们来看一下智能厨房的案例。这是 ThoughtWorks 做到的一个项目。在智能厨房里比如说电冰箱、微波炉等等全部跟智能服务构建在一起，然后获取一个会话式 UI。
用户跑到冰箱说道周末有一群朋友过来聚会，我想要给他们做到一顿聚会上不吃的。它不会根据冰箱里有的和你本身有的调料，以及厨房的条件，给你引荐说道，你可以做到这几道菜，这是几道菜的菜谱，还补几个调料，你可以去这些商店订立这些调料。所以说道这就是会话式 UI 在 IOT 里较为好的应用于。
第四个，基于会话式 UI 的服务。既然它是用户的新交互形式，不可避免不会经常出现一些新的产品和服务。这里荐一个 Poncho 的例子，Poncho 本身是一个天气 APP，它不会告诉他你今天天气很好，可以上下班，等等。
但是它还不会再加其他的东西，像坎天气的时候不会在手机上无趣的看，它可以讨好用户，给你谈笑话，陪你玩游戏，等等。这个时候可以把它当作智能的朋友在一起交互。
所以这有可能是以前 GUI 等等会获取的一个服务。会话式 UI 牵涉到到哪些技术？刚谈完了这几个场景，我们想到有哪些技术可以协助我们构建这样的商业场景？这次技术雷达里提及了四种跟会话式 UI 涉及的技术：不会话感官 API，Nuance Mix，Wit.ai 和API.ai。留意的是它们全部都在技术雷达的评估阶段。我们首先看一下不会话感官 API 是什么？技术雷达上说道：“诸如 Amazon Alexa, Google 语音服务和 Siri 这样的技术早已大大降低了基于语音的软件交互的门槛。
然而, 想在许多现有的 API 之上建构更好的会话式输出(语音或文本)还很艰难。”那为什么说道还很艰难呢？刚才说道到会话式 UI 必须上下文，返回一开始点餐的例子中，聊天机器人告诉说道我想要不吃 pizza，下面就回答你去哪个商店，然后它告诉这个订单是多少钱，你家离它多远，这些都是基于上下文的会话交互，牵涉到到交互场景，每次先前交互必须告诉前面交互的上下文。
然而现在我们常用的 HTTP 催促和 Restful 式样的 API 是没状态的。服务端必须告诉上下文的话就必须客户端获取额外的信息。会话式 UI 就是一种解决问题这个问题的方法。
它可以管理会话的上下文和状态，代表前端的语言输出调用底层的服务，它是后端为前端服务的范式。Nuance Mix 不但可以辨识用户的意图和构建交互，它还获取反对有所不同编程语言的 SDK。
它的定位也更加多的为 IoT 设备和机器人等等获取自然语言的处置平台。如何利用会话式 UI 提供商业价值？听得了场景和技术，如何融合它们来取得商业价值呢？首先具体你要解决问题的问题。很多时候有一种新的时髦的技术或者体验方式经常出现，企业就十分迫切的期望用于它，害怕被竞争对手先行。
但是不管你用什么技术和做到什么样的产品，要再行定位你本身期望给用户解决问题的问题和痛点。根据这个问题和痛点来考虑到如何用于会话式 UI，而不是为了用于它而用于它。所以要再行有一个问题，才能把解决问题的方式对应上去。第二个，用于戏演化的架构。
我们现在告诉技术演变十分慢，你都不告诉下一步不会怎么样。今天必须会话式 UI，明天有可能必须另外一种体验方式，这样就必须能演变的架构来承托。我们引荐 BFF 模式，也就是根据有所不同的用户体验，为用户体验修建有所不同的后端服务，来反对跟核心底层服务的交互。
这也就要求了我们必须一个领域层来获取底层的核心服务。接下来谈一下数据策略，前面谈到说道会话式 UI 可以带给众多益处，就是个性化。怎么样可以让它给用户获取个性化必须，通过大数据来自学顾客的嗜好。
前面徐昊提及说道你有什么样的数据最后你不会产生什么样的自学的结果。这个话说的一点都没错儿。不告诉都说的是不是来自微软公司的，我这里要荐一个微软公司去年的反例。
微软公司去年在推特上做了一个 TayTweets，就是聊天机器人，可以随时跟用户交互。它期望通过跟用户的聊天训练变为十分有意思，casual，能陪伴人聊天的对象。实质上再次发生了事情呢？很多用户勾引它，谈了很多反人类，反女性，反种族等等的言论。
24 小时后微软公司被迫马上把它删除推特，因为它开始说道希特勒没做到过任何错误的事情，谈很多毁谤女性的恶毒言论。所以这个例子告诉他我们要准确的教育你的会话式 UI，就像小孩上学一样要给他一些基本的原则，不想后期地用户数据把整个的 UI 交互形式和话语带上稍。
那然后说道，我们用会话式 UI 是为了较好的用户体验。关于用户体验我们要留意下面几个方面：第一，刚我们说道到它是机器来适应环境人类，你就要确实跟人类一样讲话。比如刚开始讲话的时候你不会说道 Hello，跟真人一样的交流方式来交流，而某种程度是像一个命令式或者任务式的已完成一样的形式来应付用户。
第二个，有自己的个性化。这个牵涉到到任何 UI 的宗旨，比如说我现在是为了乐高设计的，那么这个语言是合适儿童的，它会很简单，而且更为有意思。如果是为一个银行或者医疗机构设计的，那这个语言不会会更为的坦率。第三个，获取 escape hatch，这就是说即使获取了会话式 UI，但是这个服务最后是有界限的，它并无法做所有的事情，特别是在在现在的技术条件下面，有可能跟它交流到某个情况下，它就不告诉下一步该怎么办了，这个时候要给客户获取 escape hatch。
比如说会话式 UI 不告诉怎么办的时候就终端人工服务，或者这个时候让你解散去，说道你想要的 APP 等等。最后一点是获取可信的服务和信息。我们都告诉一个不可信、不不受人信赖的交互，不管是人与人的交互也好，还是人与机器的交互，你都会增加跟这个东西交流。
如果你的会话常常获取欺诈信息或者信息不精确的话，不会减少用户对它的信任，最后不会导致用户更加较少用于你的服务。应付会话式 UI 的最后一方面是会话式 UI 既然经常出现了，它可能会替换很多我们本身跟一线服务人员的交流，那么一线服务人员不会会被会话式 UI 替换呢？我们指出继续还会，但是从人员的结构上有可能还是必须一些调整。企业可能会必须更好的数据科学家，更好的工程师，而更加较少的前台人员。
还有智能服务和人工服务如何区分。比如说年纪大的或者尤其有身份的人有可能还是期望有一个专门为他服务的人员，这个时候就要区分确切会话式 UI 究竟覆盖面积哪些服务和人群。谈了那么多，那么会话式 UI 的未来究竟是什么？我们刚闲谈了它有什么样的商业场景，它的技术是怎么样的，怎么样去用它。
那么说道到未来，我们有可能第一个想起 2013 年有一个电影叫 《HER》，说道的是一个科学家用了一个会话式 UI 平台叫 Samantha，他们在各种各样的交流中间，产生了精神上的回响，而这个人甚至爱上了他的会话式 UI。那这个不会会沦为会话式 UI的未来呢？这个很差说道，最少在短时间内我们看到这样的未来。但是我们从刚看见的各种场景和应用于中间，告诉说道它早已可以给你获取实实在在的十分便利的服务、更佳的用户体验等等。
所以我们不会之后注目它的发展和会话式 UI 涉及的技术发展。也期望大家需要回来我们一起来探寻和应用于会话式 UI 这样的嵌入式方式。
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(公众号：)消息，刷新版的三星Galaxy Note 7将于本周五新的预售。在一系列Galaxy Note 7发生爆炸事故后，三星解任了大约3百万台该机型手机，面临如何处理这些手机的窘境，三星回应将以“环境友好”的方式重复使用利用这些手机，将其装修或改建成出租手机。装修的Note 7，用于了不同于原本的电池，并通过三星的全新的8点安全性测试。
官方称之为，本次发售的手机是Fan Edition，即粉丝版本，首先在韩国发售，再有选择地在其他国家发售。Note 7售价为610美元，折算人民币大约4147元。三星的此次发售装修的Note 7，意图减低全面解任所产生的经济损失。
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(公众号：)按：据2019年3月份世界卫生组织发布的近期数据，多达全世界人口的5%(大约4.66亿人)患上残疾性听力障碍。据估计，到2050年这一数据将超过9亿。与此同时，手语作为听障者用于较多的语言，能正确理解手语的完善人士却寥寥无几。5月16日，腾讯优图实验室牵头深圳市信息无障碍研究会公布“优图AI手语翻译机”。
据官方资料表明，用户通过面临翻译机摄像头展开手语传达，翻译机屏幕界面之后能较慢把手语切换为文字。据公开发表资料表明，腾讯优图实验室创办于2012年，是腾讯三大人工智能实验室之一。
去年，腾讯优图实验室已升级为腾讯计算机视觉研发中心。此外，更加与国际期刊《科学》达成协议战略合作，分享在计算机视觉领域的资源和信息。手语辨识技术，狙击多年任何技术的发展都不是一蹴而就的，特别是在是近些年来，优图AI手语翻译机也并不是第一款针对手语应用于的的产品，在此之前，手语辨识技术早已发展多年，还包括国内IT企业级科研院校都曾针对这一技术展开研究，并有此类成果和产品发售：2013年7月，微软公司团队和中国科学院计算技术研究所展开合作，通过Kinect For Windows创立手语辨识软件，可根据手语动作的跟踪辨识转换成正常人需要背诵的内容；2018年2月，中科大公布了一篇手语辨识的论文被人工智能顶级学术会议AAAI 2018收录于；该论文明确提出一种新型倒数手语辨识框架 LS-HAN，需要时间拆分；2018年3月，Magic Leap的头戴式设备辨识手语和文本“感官眼镜”，据3月新的专利申请，涉及信息阐述了用于头戴式设备检测和翻译成手语的方法，并讲解了如何辨识标牌和店面上的文字；2018年7月，软件开发者 Abhishek Singh展示了一款需要解读手语手势的 MOD，通过摄像头的捕猎和深度自学，让亚马逊 Alexa 输掉语手势做出对系统；2018年12月，爱人奇艺研发的AI手语主播在中国网络影音大会上首次亮相，可辨识用户语音并切换为文字，还能对健听人自然语言展开解读，并智能翻译成为手语传达。
手语辨识技术的困境与突破传统的手语识别方法一般来说不会针对特定的数据集设计合理的特征，再行利用这些特征展开动作和手势的分类。受限于人工的特征设计和数据量大小，这些方法在适应性、一般化性和鲁棒性上都十分受限。近年来，归功于大数据和深度自学技术大大的变革，人工智能算法的发展也水涨船高，特别是在在计算机视觉、音频处置和自然语言处置等方面，这助推了AI算法在许多应用于和场景中构建落地，研究人员开始尝试应用于深度自学和数据驱动的算法来解决问题手语辨识中的难题。
然而，不同于大部分的计算机问题，手语特有的地域性、复杂性和多样性给AI算法带给了可玩性。不仅减少了数据采集和清除的成本，也使得这门技术的落地不存在相当大的挑战，无法被实际应用于。目前，针对解决问题听障人群交流问题的研究，其研究方向多集中于在将文字转化成手语；反过来，将听障人群的手语转化成文字就较为无以了。
据公开发表资料表明，了解到腾讯优图实验室手语辨识数据集覆盖面积了近千句日常传达，900个常用词汇。此外，优图AI手语翻译机需要构建整句的辨识和翻译成，用户传达的时候可以将整个句子连贯传达完，不必须原作特定的完结或接续动作，也需要在句中蓄意中断或减慢速度。优图AI手语辨识技术的构建方法据官方资料表明，优图AI手语翻译机核心技术是与听障者手语传达高度合乎的数据集与手语辨识算法。
针对AI手语翻译机的手语辨识数据集、特征提取器等关键技术能力，根据官方资料整理如下：手语辨识数据集目前，AI手语翻译机的数据集覆盖面积将近千句日常传达，900个常用词汇。此外，收集数据集还考虑到了手语传达的地域性和多样性，包括了有所不同的传达习惯和速度。特征提取器融合普通2D卷积网络和3D卷积网络的优势，通过2D卷积网络来萃取手语中的手势和身体姿势等静态信息，同时通过3D卷积网络来萃取手语中普遍存在的微小而较慢的转换动作的动态信息，最后将这两个信息结合，产生最后的特征传达。通过融合应用于视频中的动态、静态信息，从而构建利用全然的RGB视频图像展开手语辨识。
句子传达中挖出词级信息该算法在视频帧与最后的输入之间重新加入了词级信息提取单元，词级信息提取单元利用长短时网络充分考虑特征提取器所萃取出有的信息，并融合视频中邻接的信息计算出来出有词级的特征传达。这个单元使得算法需要更佳地在句子中寻找词语传达的边界，并提高对各种地域性传达的总结能力。
单句重复并充分考虑句中上下文信息算法在萃取词级信息的基础上还不会充份将整句中的上下文信息展开综合考虑到，然后再行输入最后的辨识结果。同时，为了增加用户在用于过程中的容许，技术团队在手语辨识之前重新加入人脸检测和动作检测两个模块，用人脸检测确认手语传达者的方位，然后用动作检测辨别用户否在展开手语传达。优图AI手语翻译机的“剑走偏锋”目前来看，虽然AI手语辨识技术受限于计算机性能、语料库非常丰富程度等因素的影响，但是随着人工智能和图像识别技术大大受到注目，目前还包括旷世、商汤等国内独角兽企业，以及国内的BAT、国外的谷歌、微软公司、亚马逊，莫不针对这一技术扔重金立项研究。在智能语音技术带给了智能音箱后，AI视觉技术否能带给类似于的爆款硬件产品，此前大家更加多注目的是受众人群更大的智能摄像机，腾讯优图此次公布的“优图AI手语翻译机”虽然不免有些“剑走偏锋”，却也称得上是一种更加场景简化的应用于和尝试。
至于否能为特殊人群带给现实便捷，还有待现实应用于场景中的用户对系统数据来呈现出。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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